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विंडोज पर AI OCR का उपयोग करके दस्तावेज़ डेटा निकालें

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पृष्ठ को ध्यानपूर्वक पढ़ें · अवलोकनदस्तावेज़ पुस्तकालय। पृष्ठ पढ़ें। विवरण जांचें। स्रोत पढ़ें: स्रोत से मिलान करें। परिणाम की समीक्षा करें: स्रोत से मिलान करें। जांचे गए डेटा को निर्यात करें: स्रोत से मिलान करें। यह चित्र केवल उदाहरण के लिए है, इसमें ग्राहक का डेटा नहीं निकाला गया है।स्रोतदस्तावेज़ पुस्तकालयस्रोत पढ़ेंस्रोत से मिलान करेंपरिणाम की समीक्षा करेंस्रोत से मिलान करेंनिर्यात की गई डेटा की जाँच की गईस्रोत से मिलान करेंसमीक्षा हेतु आउटपुटपृष्ठ स्पष्ट रूप से पढ़ा गयास्रोत पढ़ेंपरिणाम की समीक्षा करेंनिर्यात की गई डेटा की जाँच की गईमूल दस्तावेज़ को परिणाम के बगल में रखें।पृष्ठ पढ़ें। विवरण जांचें।

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स्कैन या छवियों में फंसे फ़ील्ड और पंक्तियों को पुनर्प्राप्त करें, फिर परिणाम को स्प्रेडशीट या एपीआई तक पहुंचने से पहले उसकी जांच करें।

पारंपरिक OCR पिक्सेल को अक्षरों में परिवर्तित करता है। खोज योग्य पाठ की आवश्यकता होने पर यह पर्याप्त होता है। OCR डेटा निष्कर्षण का काम अधिक कठिन है: इसमें आपूर्तिकर्ता का नाम उसके लेबल से जुड़ा रखना, राशि को सही कॉलम में रखना और एक नया रिकॉर्ड बनाए बिना तालिका की एक पंक्ति को पृष्ठ के पार ले जाना शामिल है।

Dynamite Docs दस्तावेज़ OCR को संरचना और समीक्षा के साथ जोड़ता है। स्कैन किए गए PDF, इनवॉइस, रसीदें, बैंक स्टेटमेंट, फ़ोटो, टेबल और हस्तलेख के लिए सही पाथ चुनने के लिए नीचे दिए गए निर्देशों का उपयोग करें, फिर अपने स्वयं के फ़ाइलों पर परिणाम का परीक्षण करें।

OCR एक चरण है, अंतिम डेटासेट नहीं।

टेक्स्ट ओसीआर

यह टेक्स्ट लेयर या पढ़ने के क्रम का प्रतिलेख तैयार करता है। यह खोज और कॉपी करने के लिए काम करता है, लेकिन यह तालिकाओं को समतल कर सकता है या लेबल को उनके मानों से अलग कर सकता है।

दस्तावेज़ ओसीआर

यह हेडिंग, की-वैल्यू पेयर, पैराग्राफ और पेज के क्षेत्रों को आपस में जोड़े रखने के लिए पेज की स्थिति और लेआउट का उपयोग करता है।

ओसीआर डेटा निष्कर्षण

यह Excel, JSON, लेखा प्रणाली या API के लिए नामित फ़ील्ड, पंक्तियाँ और टाइप किए गए मान लौटाता है।

स्रोत और लेआउट के आधार पर OCR गाइड

एआई का उपयोग करके केवल छवियों वाली पीडीएफ फाइलों से टेक्स्ट, टेबल और कुंजी-मान युग्मों को पुनर्प्राप्त करें।

Dynamite Docs में AI OCR का उपयोग करके स्कैन किए गए PDF टेक्स्ट, फ़ील्ड और टेबल को एक्सट्रैक्ट करें। समीक्षा किए गए डेटा को एक्सपोर्ट करने से पहले अनिश्चित मानों की तुलना मूल स्रोत से करें।

एआई ओसीआर का उपयोग करके इनवॉइस के कुल योग, कर और मदों की जानकारी निकालें।

डायनामाइट डॉक्स में एआई ओसीआर का उपयोग करके इनवॉइस के कुल योग, कर और मदों को निकालें। निर्यात करने से पहले स्रोत के साथ आपूर्तिकर्ता फ़ील्ड और तालिका पंक्तियों की समीक्षा करें।

एआई की मदद से स्कैन की गई रसीदों से व्यापारी का डेटा, लेनदेन की तारीखें और कुल राशि पढ़ें।

डायनामाइट डॉक्स में एआई ओसीआर का उपयोग करके रसीद स्कैन और फ़ोटो पढ़ें। निर्यात करने से पहले व्यापारी के नाम, तारीख, कर, टिप और धुंधले पड़े कुल योग की मूल जानकारी से तुलना करें।

मिलान समीक्षा के लिए एआई का उपयोग करके स्टेटमेंट लेनदेन निकालें

Dynamite Docs में AI OCR का उपयोग करके बैंक स्टेटमेंट के लेन-देन निकालें। मिलान करने से पहले तारीखों, डेबिट, क्रेडिट और बैलेंस की समीक्षा करें।

एआई का उपयोग करके फ़ोटो, स्क्रीनशॉट और रॉ इमेज फ़ाइलों से संरचित पंक्तियों को निकालें

डायनामाइट डॉक्स में एआई की मदद से छवियों से संरचित फ़ील्ड और टेबल निकालें। निर्यात करने से पहले मूल दस्तावेज़ के साथ-साथ फ़ोटो, स्क्रीनशॉट और स्कैन की समीक्षा करें।

एआई का उपयोग करके कम रिज़ॉल्यूशन और तिरछे स्कैन से डेटा निकालें

डायनामाइट डॉक्स में एआई का उपयोग करके कम रिज़ॉल्यूशन या तिरछे स्कैन से फ़ील्ड और टेबल निकालें। निर्यात करने से पहले अनिश्चित मानों और पृष्ठ क्रम की जाँच करें।

एआई ओसीआर का उपयोग करके बॉर्डरलेस और मल्टी-पेज टेबल निकालें

Dynamite Docs में AI OCR का उपयोग करके बॉर्डरलेस और मल्टी-पेज टेबल को एक्सट्रैक्ट करें। स्प्रेडशीट एक्सपोर्ट करने से पहले कॉलम, रैप्ड टेक्स्ट और निरंतर पंक्तियों की समीक्षा करें।

एआई का उपयोग करके हस्तलिखित टिप्पणियों, योगों और फॉर्म फ़ील्ड को साफ़-सुथरी तालिकाओं में निकालें।

डायनामाइट डॉक्स में एआई ओसीआर का उपयोग करके हस्तलिखित फॉर्म फ़ील्ड, नोट्स और योगफल निकालें। मान निर्यात करने से पहले स्रोत के बगल में अस्पष्ट अक्षरों की समीक्षा करें।

एक व्यावहारिक OCR कार्यप्रणाली

  1. स्रोत की जाँच करें : जांचें कि फ़ाइल में पहले से ही विश्वसनीय पाठ मौजूद है या नहीं। डिजिटल पीडीएफ़ को सीधे पार्स किया जा सकता है। स्कैन और फ़ोटो को दृश्य पहचान की आवश्यकता होती है।
  2. पाठ और लेआउट पढ़ें : अक्षर पहचान पृष्ठ को पढ़ती है। दस्तावेज़ मॉडल उस पाठ को फ़ील्ड, पैराग्राफ, टेबल और दोहराई जाने वाली पंक्तियों में समूहित करता है।
  3. एक उपयोगी स्कीमा लागू करें : एक उपयोगी स्कीमा तिथियों, राशियों, पहचानकर्ताओं और लाइन आइटमों को एक लंबे टेक्स्ट ब्लॉक में वापस करने के बजाय अलग-अलग रखती है।
  4. अनिश्चित मानों की समीक्षा करें : निर्यात या स्वचालन से पहले अनिश्चित पाठ, योग, पंक्ति सीमाओं और अस्पष्ट वर्णों की तुलना स्रोत से करें।

मुफ़्त OCR उपकरण

खाता बनाने से पहले किसी एक समर्थित दस्तावेज़ का परीक्षण करें और निकाले गए डेटा की समीक्षा करें।

ओसीआर सॉफ्टवेयर से संबंधित प्रश्न

OCR और AI OCR में क्या अंतर है?

OCR किसी छवि में मौजूद अक्षरों को पहचानता है। AI OCR लेआउट और दस्तावेज़ संदर्भ का भी उपयोग करता है, जिससे यह केवल प्रतिलिपि के बजाय नामित फ़ील्ड और टेबल लौटा सकता है।

क्या OCR स्कैन किए गए PDF से डेटा निकाल सकता है?

जी हाँ। स्कैन किए गए प्रत्येक पृष्ठ को एक छवि के रूप में माना जाता है। परिणाम रिज़ॉल्यूशन, रोटेशन, कम्प्रेशन, कंट्रास्ट, लिखावट और इस बात पर निर्भर करते हैं कि महत्वपूर्ण पाठ स्टैम्प या तहों से छिपा हुआ है या नहीं।

एक OCR API को क्या परिणाम देना चाहिए?

यह काम पर निर्भर करता है। खोज के लिए टेक्स्ट और पेज कोऑर्डिनेट की आवश्यकता होती है। ऑटोमेशन के लिए आमतौर पर नामित फ़ील्ड, टाइप किए गए मान, दोहराई जाने वाली पंक्तियाँ, पेज संदर्भ, विश्वसनीयता और स्रोत की जाँच करने का तरीका आवश्यक होता है।

क्या ओसीआर आउटपुट इतना सटीक है कि बिना समीक्षा के इसे स्वचालित किया जा सके?

कुछ साफ-सुथरे और बार-बार इस्तेमाल किए जाने वाले लेआउट परीक्षण के बाद सीधे प्रोसेसिंग के लिए उपलब्ध हो सकते हैं। वित्तीय योग, खाता संख्या, हस्तलेख और अपरिचित लेआउट की पहले मानवीय समीक्षा और स्पष्ट सत्यापन नियमों से शुरुआत होनी चाहिए।

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पृष्ठ को स्पष्ट रूप से पढ़ें · कार्यप्रवाहदस्तावेज़ लाइब्रेरी। स्रोत पढ़ें → परिणाम की समीक्षा करें → जाँचे गए डेटा को निर्यात करें। यह केवल उदाहरण के लिए आरेख है, इसमें ग्राहक का निकाला गया डेटा शामिल नहीं है।दस्तावेज़ पुस्तकालय1स्रोत पढ़ें2समीक्षा करेंपरिणाम3निर्यात की जाँच की गईडेटाप्रत्येक चरण में दस्तावेज़ और परिणाम आपस में जुड़े रहते हैं।
  1. 01 स्रोत पढ़ें
  2. 02 परिणाम की समीक्षा करें
  3. 03 निर्यात की जाँच की गई डेटा
स्रोत पढ़ें → परिणाम की समीक्षा करें → जाँचे गए डेटा को निर्यात करें । उदाहरण स्वरूप कार्यप्रवाह।

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